· 多用戶隔離：滿足多個用戶隔離，互相不感知，可以多并發進行開發

· 資源隔離：在有限環境下進行合理的資源劃分，進行資源利用最大化

· 項目并發：支持不同部門、多個項目并發式開發

· 靈活：支持自研多種算法導入，數據安全使用

· 高效：
自動超參調優功能
模型智能評估、診斷
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式工作

· 性價比：CPU、 GPU資源高性能構建

· 支持一鍵式訓練

· 在線Http Sevice部署

· 支持批量離線預測服務部署

· 支持服務的資源配置、負載均衡

· 支持服務質量審查、運行狀況監控

· 快速應用到生產環境

· 開源的容器集群

· 較少的集群成本

· 公有云、私有云、混合云、多態云

· 動態部署、快速回滾

· 模塊化、插件化、可掛載、可組合

· 自動部署、自動重啟、自動復制、自動伸縮

· Master &Slave多集群管理

· 實現CPU、GPU、內存等資源隔離，滿足多users使用

· 實現資源自適應調度

簡化了在Kubernetes上運行機器學習任務的流程，實現了一套完整可用的自動化流水線

實現了native的云原生，即本地訓練好的模型，可以一鍵上云，使得本地開發和云開發在同一環境，最大限度提升開發效率

能滿足業務的定制化需求，自動調配計算資源。

· 某銀行：信用風險評分模型KS0.4以上， AUC0.85以上

· 某銀行：構建信貸反欺詐模型，有效提升欺詐案例的識別度

· 某銀行：審核平臺上線后，審核人員人數減少25%、審核時間縮短50%，審核出錯率在人工基礎上降低了30%

· 行業推廣：目前在多家銀行進行平臺部署測試、大面積推廣