客戶畫像平臺
客戶畫像平臺利用大數據技術、機器學習技術等多種科技手段給金融機構賦能，幫助金融機構更好地“以客戶為中心”來提供金融解決方案，該平臺通過客戶數據集市、標簽管理、畫像管理等功能來實現客戶數據的有效整合及分析應用。
立即咨詢邏輯架構
客戶畫像平臺的邏輯架構分為數據接入、客戶數據集市、客戶畫像平臺三層，各層各司其職又相互聯系，共同支持PC端和移動端的諸多應用。
應用領域
客戶洞察
基于已有用戶標簽開展數據分析，挖掘客戶行為的共性特征，通過客群細分助力客戶關懷和營銷，如廳堂管理、客戶機器人等。
精準營銷
當產品和客戶量積累到一定程度時，利用算法進行千人千面的個性化營銷推薦，提高客戶體驗的同時，帶來業務增長。
風險管理
通過數據挖掘類指標，了解和評價不同客戶群體的風險喜好、欺詐概率、正常還款概率、推送風險預警信號等。
應用模型
客戶標簽體系作為客戶特征的集合，有助于構建數據挖掘模型。數據挖掘模型基于決策樹、神經網絡等各種機器學習算法，能夠評估客戶業務現狀，或是對未來發展趨勢進行預測。
